Ini Teknologi TikTok yang Bikin Amerika Ketakutan dan Analisisnya
Jakarta, CNBC Indonesia – Pemerintah AS memberikan tekanan penuh pada TikTok dan memaksa ByteDance untuk menjual aplikasi tersebut ke perusahaan di luar China. Jika ByteDance menolak menjual sahamnya, AS akan memblokir TikTok.
ByteDance dilaporkan bersedia menutup TikTok daripada menjual aplikasinya. Pasalnya, teknologi dan algoritma TikTok jauh lebih baik dibandingkan operasinya di Amerika Serikat.
Empat sumber mengatakan kepada Reuters di AS bahwa ByteDance tidak akan menjual TikTok. Pasalnya, algoritma TikTok dinilai terlalu penting bagi keseluruhan bisnis ByteDance, seperti dikutip Reuters CNBC Indonesia, Senin (29/4/2024).
TikTok hanya menyumbang sebagian kecil dari total pendapatan dan basis pengguna ByteDance. Oleh karena itu, menutup TikTok di AS dianggap lebih baik daripada menjual aplikasi tersebut ke perusahaan Amerika.
ByteDance juga merilis pernyataan di Toutiao, salah satu platform media sosialnya, yang mengatakan pihaknya tidak berencana menjual TikTok. Pengumuman ini muncul setelah The Information melaporkan bahwa ByteDance sedang mempertimbangkan untuk menjual bisnis TikToknya yang bebas algoritma.
Algoritme TikTok telah lama menjadi bahan pembicaraan di industri teknologi. Mereka mengatakan teknologi dan data yang mereka miliki lebih maju dibandingkan algoritma yang bersaing dengan Google, Instagram, atau YouTube
Algoritma dikatakan sebagai jantung dari keseluruhan bisnis ByteDance. Pemerintah Tiongkok juga mengidentifikasi algoritma sebagai aset penting yang harus dilindungi.
Bahkan pada tahun 2020, peraturan ekspor Tiongkok diubah sehingga ekspor algoritma dan kode sumber harus mendapat persetujuan pemerintah. Ketentuan tersebut tentu akan mempersulit upaya AS untuk memaksa ByteDance menjual TikTok.
Namun, para ilmuwan dan mantan karyawan ByteDance mengatakan bahwa algoritma bukanlah satu-satunya sumber kesuksesan TikTok. Aplikasi TikTok yang menggabungkan algoritma dengan format video pendek juga penting.
Menurut Reuters, sebelum munculnya TikTok, dunia teknologi percaya bahwa kunci keberhasilan perusahaan media sosial adalah menghubungkan teknologi dengan koneksi sosial penggunanya.
Namun TikTok hadir dengan cara berbeda, yakni lewat algoritma. Algoritme TikTok digunakan untuk memahami minat pengguna, bukan “grafik sosial” seperti Instagram atau Facebook.
CEO TikTok Shou Zi Chew menggambarkan algoritme TikTok sebagai teknologi yang didasarkan pada “sinyal yang menarik”.
Menurut Catalina Goanta dari Universitas Utrecht, perusahaan lain juga memiliki algoritma berbasis persentase. Namun, TikTok dapat membuat algoritma ini lebih efisien dengan menggunakan format video yang lebih pendek.
“Sebenarnya banyak sekali sistem rekomendasi seperti TikTok. Perbedaan TikTok sebagai sebuah aplikasi adalah desain dan kontennya,” katanya.
Goanta menjelaskan format video pendek TikTok membuat algoritma mereka jauh lebih dinamis. TikTok dapat melacak perubahan minat dan preferensi pengguna dan bahkan dapat mengetahui apa yang diinginkan pengguna pada waktu-waktu tertentu dalam sehari.
Mantan kepala divisi gaming TikTok, Jason Fung, mengatakan format video pendek juga memungkinkan TikTok mempelajari preferensi pengguna dengan lebih cepat.
“Karena ukurannya kecil, hanya video pendek dan data pilihan pengguna yang bisa dikumpulkan dibandingkan YouTube, bayangkan bisa mengumpulkan data pengguna setiap 10 menit detik yang dikumpulkan,” kata Fung.
Selain itu, TikTok sejak awal dirancang khusus untuk format seluler. Artinya mereka tidak perlu melakukan penyesuaian terus-menerus seperti YouTube atau Facebook yang harus mengakomodasi pengguna komputer.
TikTok juga menonjol sebagai pionir. Format video pendek TikTok kini diikuti oleh Instagram melalui Reels pada tahun 2020 dan Shorts yang dirilis oleh YouTube pada tahun 2021. Namun, TikTok telah mengumpulkan data dan membuat produk selama bertahun-tahun.
Strategi lain dari TikTok adalah lebih berhati-hati dalam merekomendasikan konten yang tidak diminati pengguna. Peneliti dari AS dan Jerman menyebutkan TikTok hanya membuat 30 hingga 50 persen rekomendasi TikTok berdasarkan data minat pengguna.
“Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma TikTok lebih memilih untuk merekomendasikan video perkenalan dalam jumlah yang tidak proporsional,” kata studi tersebut.
Dengan memposting video yang melintasi minat pengguna (yang sudah diketahui oleh TikTok), perusahaan dapat meningkatkan pemahamannya terhadap pengguna, membantu mereka menghabiskan lebih banyak waktu di aplikasi.
Ari Lightman dari Carnegie Mellon University mengatakan TikTok juga memiliki taktik penggunaan hashtag untuk mengelompokkan pengguna.
Melalui kelompok-kelompok yang terlihat secara publik ini, TikTok dapat mempelajari perilaku, minat, dan ideologi penggunanya dengan lebih efektif.
Kelompok-kelompok ini merupakan ciri khas budaya TikTok. Lightman ragu apakah produk perusahaan Amerika yang meniru kesuksesan TikTok itu mampu menciptakan budaya yang sama dengan program lainnya. Intensitas tenaga kerja
Keunggulan TikTok lainnya adalah sumber daya manusianya. Namun, mereka bukanlah ahli teknologi dan komputer, melainkan karyawan yang bertugas menetapkan pintasan khusus untuk setiap konten dan setiap pengguna.
Aktivitas penandaan ini telah dilakukan ByteDance sejak peluncuran aplikasi mirip TikTok versi China bernama Douyin. Menurut Reuters, keduanya menggunakan algoritma serupa.
Karena biaya tenaga kerja di Tiongkok relatif lebih murah dibandingkan di AS, Douyin dapat mempekerjakan lebih banyak orang untuk melakukan aktivitas pelabelan manual ini.
“Sekitar tahun 2018 dan 2019, Douyin menandai setiap video secara manual. Taktik serupa juga digunakan di TikTok oleh pimpinan ByteDance.
Perintah markup ini, yang dikenal sebagai anotator, kini semakin banyak digunakan, terutama oleh perusahaan kecerdasan buatan (AI).
Perusahaan China punya keuntungan di sini karena bisa mempekerjakan lebih banyak orang. Biayanya jauh lebih murah dibandingkan perusahaan di Amerika,” kata Li Yikai. Simak video di bawah ini: Video: Menkominfo pastikan IDTH dilengkapi fasilitas modern kelas dunia (dem/dem)